معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی


پیش بینی قیمت بیت کوین

استراتژی معاملاتی

۱-چه نوع معامله‌گری هستید؟ - مثالی آموزشی از یک استراتژی معاملاتی کاملا ساده می‌تواند نکات مهمی را به شما آموزش دهد که با خواندن چندین مقاله در مورد استراتژی نتوانید به آن دست یابید.معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی

اصول پایه طراحی یک استراتژی معاملاتی مخصوص بازارهای سرمایه‌گذاری - رمز موفقیت بزرگان بازارهای سرمایه گذاری، داشتن استراتژی مناسب و تعهد به آن می‌باشد. برای طراحی یک استراتژی مناسب می‌بایست ابتدا مفهوم استراتژی را درک کرد.

استراتژی‌های معاملاتی استراتژی‌های معاملاتی مورد نظر با استفاده از روند معاملاتی، ورود و خروج از پوزیشن را بررسی می‌کند. همچنین پولبک، شکست روند.

آموزش و نحوه تست استراتژی و سیستم معاملاتی در بورس + فیلم با سید رسول حسینی آموزش سیستم معاملاتی در بورس با سید رسول حسینی

در این مقاله آموزش استراتژی معاملاتی بورس به سبک جیمی جانسون تهیه شده.آموزش استراتژی معاملاتی بورس به سبک جیمی جانسون آموزش استراتژی بورس

بهترین استراتژی فارکس - بهترین استراتژی فارکس چیست؟ استراتژی معاملاتی فارکس، انواع استراتژی‌های معاملاتی در فارکس + مزایا و معایب

چرا به استراتژی معاملاتی نیاز داریم؟ - اساسی‌ترین عامل موفقیت در بازارهای مالی داشتن سیستم مناسب معاملاتی است. اما استراتژی معاملاتی چیست؟ در این مقاله به این پرسش پاسخ می‌دهیم

آشنایی با انواع استراتژی معاملاتی بازار سرمایه - استراتژی معاملاتی بیانگر همان جمله معروف «کجا بخریم، کجا بفروشیم؟» است. اما استراتژی معاملاتی بازار سرمایه چه انواعی دارد؟

توسعه یک استراتژی معاملاتی - استراتژی معاملاتی (به انگلیسی Trading Strategy)، نوعی شیوه خرید و فروش در بازار است که بر قواعدی از پیش‌ تعریف‌شده برای اتخاذ تصمیمات معاملاتی استوار است

آموزش استراتژی معاملاتی (رایگان) - دانلود رایگان آموزش استراتژی معاملاتی به صورت گام به گام و تخصصی با تدریس جناب آقای علی ابراهیمی

اهمیت تدوین یک استراتژی معاملاتی موفق - داشتن استراتژی معاملاتی موفق، یکی از الزامات فعالیت در بازارهای مالی است و تجربه ها نشان داده است که بدون استراتژی نمی توان بازدهی چشمگیر بدست آورد.

بهترین استراتژی معاملاتی برای کسب سود بیشتر - برای موفقیت در بورس، انتخاب یک استراتژی معاملاتی ضروری است. ما به شما آموزش می‌دهیم که چگونه یک استراتژی معاملاتی موفق انتخاب کنید.

نظرات کاربران - عوامل مهم و نکات کلیدی روانشناسی بازار بورس چیست؟روانشناسی بازار بورس نکات کلیدی معامله گران بورس است. اینجا همه را یاد بگیرید.

استراتژی معاملاتی روزانه - تنها در 10 دقیقه ده استراتژِی معاملاتی روزانه را بیاموزید - چگونه استراتژی معاملاتی بسازیم؟؟ - چگونه ضرر‌ها را در معاملات روزانه محدود کنیم؟ ​

تعریف استراتژی معاملاتی - قوانینی که معامله‌گر برای انتخاب محصول، ورود به معامله و خروج از آن، همچنین حجم خرید و میران سود برای خود وضع می‌کند استراتژی معاملاتی نام دارد

روش مبتنی بر الگوتریدینگ در طراحی استراتژی معاملاتی - ۳ روش برای طراحی استراتژی وجود دارد: ۱.روش دستی طراحی استراتژی معاملاتی ۲.روش مبتنی بر الگوتریدینگ در طراحی استراتژی معاملاتی.

اخبار ارز دیجیتال - شاید برای شما هم پیش آمده باشد که بارها از کارشناسان مختلف شنیده اید که قبل از انجام معاملات باید استراتژی داشته باشید. در این کلیپ به شما درباره اینکه استراتژی معاملاتی و سبک های معاملاتی چیست، توضیح داده می شود.

در این مطلب پنج عدد از مرسوم‌ترین استراتژی‌های قدرتمند و در عین حال ساده تحلیل تکنیکال را فرا می‌گیرید.

استراتژی فارکس ۵۰ پیپ در روز - استراتژی معاملاتی فارکس به صورت جامع و کامل با تاثیر آن در ترید و آشنایی با سایر استراتژی های فارکس به همراه تحلیل را تنها در آکوچین بخوانید

چرا باید استراتژی معاملاتی داشته باشیم و به آن پایبند باشیم؟

استراتژی معاملاتی

داشتن استراتژی معاملاتی یکی از مهم ترین مواردی است که شما باید به عنوان معامله گر رعایت کنید. یک معامله گر با استراتژی ای ضعیف بهتر از معامله گری است که هیچ استراتژی معاملاتی ای ندارد. خب، برای اینکه اهمیت داشتن استراتژی معاملاتی را بهتر درک کنید یک مثال کامل برای شما میزنم.

فرض کنید که سفری دور و دراز در پیش دارید و به هیچ عنوان نمی دانید که در طول مسیر چه چیزهایی بر سر راهتان قرار می گیرد و در واقع حتی خود مسیر را هم بلد نیستند. در این لحظه شما از یک جی پی اس استفاده می کنید تا به مقصد برسید. در اول کار شما مبدا خود را مشخص می کنید و سپس به جی پی اس می گویید که مقصد را به شما نمایش دهد. حالا جی پی اس مسیر را به طور کامل به شما نشان می دهد و از آنجایی که شما قبلا از آن استفاده کرده اید و نتیجه خوبی داشته است به آن اطمینان دارد. جی پی اس در طول مسیر فقط به شما دستور می دهد و شما از آنها پیروی می کنید. شما حس خود را باور ندارید چون می دانید که ممکن است باعث شود یک جای مسیر را کاملا اشتباه بروید. حالا فرض کنیم که این جی پی اس وجود نداشت. ممکن بود شما برای مدت ها از مقصد خود دور بمانید و یا اینکه اینقدر خطا انجام دهید که دیگر هیچ وقت به مقصد نرسید. البته جی پی اس هم گاهی اوقات اشتباه می کند اما معمولا اشتباه آن خیلی بزرگ نیست و می شود از آن چشم پوشی کرد. در واقع استراتژی معاملاتی هم حکم جی پی اس را دارد و با پایبند بودن به آن شما می توانید مسیر را به درستی طی کنید. حتی اگر استراتژی شما ضعیف باشد بهتر از این است که هیچ استراتژی ای نداشته باشید.

استراتژی معاملاتی داشته باشید

به استراتژی معاملاتی خود پایبند باشید

یک استراتژی معاملاتی خوب، استراتژی ای است شما را برای هر رخدادی آماده کند و تمام احتمالات را قبل از انجام معامله برای شما پیش بینی کند. استراتژی معاملاتی معمولا قبل از انجام معامله، نقاط ورود، مشکلاتی که احتمال رخ دادن آنها وجود دارد و از همه مهمتر نقاط خروج را پیش بینی می کند. شما مطیع استراتژی خود هستید و باید از آن پیروی کنید. نباید بگذارید که احساسات شخصی شما مانع از انجام این کار شوند. لحظه ای که با احساسات شخصی خود تصمیم بگیرید، استراتژی معاملاتی خودتان را زیر سوال برده اید. شما باید به استراتژی خود کاملا اعتماد داشته باشید و لحظه ای به آن شک نکنید. شاید در اوایل مجبور به تغییر آن شوید اما با کسب تجربه مشاهده می کنید که یک استراتژی بسیار عالی و با خطای کم برای خود بنا نهاده اید.

قمار باز نباشید!

یک اصطلاحی در بورس وجود دارد به نام معامله گر قمار باز. معامله گر قمار باز فردی است که براساس نظر مردم، اخبار و شایعات خرید و فروش انجام می دهد. این فرد هیچ استراتژی معاملاتی ای ندارد و در واقع فردی کم سواد است که فکر می کند با امتحان کرد شانسش، تیری در تاریکی زده و موفق می شود.

استراتژی معاملاتی دارای یک سری قوانین است که از قبل طراحی شده اند. این قوانین باید به گونه ای باشند که اگر یک اتفاق ناگوار در بازار رخ داد شما را از گزند آن حفظ کنند. یک استراتژی معاملاتی حرفه ای برنامه از پیش تعیین شده ای دارد که بیشتر رخدادهای احتمالی را پیش بینی می کند.

موفقیت در بورس با استراتژی معاملاتی

چگونه در بورس به صورت مستمر موفق معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی باشیم

متاسفانه بسیاری از معامله گران بورس ایران، معامله گر قمار باز هستند. البته این نکته یک مزیت هم محسوب می شود و افرادی که با مطالعه و دانش وارد این حوزه می شوند، به راحتی می توانند موفق شوند. البته مشکل اصلی اینجاست که معامله گرهای قمارباز گاهی اوقات آسیب های جدی ای به بازار وارد می کنند که سرمایه بقیه را هم به خطر می اندازد. به عنوان مثال آنها ارزش سهام یک شرکت تقلبی را تا حد زیادی بالا می برند. اگر در سطح اینترنت جستجو کنید می بیند که براساس آمار منتشر شده، تقریبا بیش از نود درصد از افرادی که وارد بازار بورس می شوند شکست می خورند. معامله گران تازه وارد فکر می کنند که جزو آن ده درصد هستند و با اعتماد به نفسی فراوان کارشان را شروع می کنند. اما بعد از مدتی مانند بقیه این نود درصد تحت تاثیر اخبار، تبلیغات و شایعه ها قرار می گیرند و سرانجام با تصمیمی اشتباه تمام دارایی خود را بر باد می دهند. خب، حالا سوال اصلی این است که چگونه می توانیم جزو آن ده درصد موفق قرار بگیریم؟ با توجه به صحبت هایی که در بالا کردیم جواب این سوال بسیار ساده است. داشتن استراتژی معاملاتی. تنها معامله گرانی موفق خواهند بود که یک استراتژی معاملاتی داشته باشند. البته داشتن یک استراتژی کفایت نمی کند و مهم این است که شما به آن پایبند باشید. اگر شما یک استراتژی معاملاتی نداشته باشید، قطعا پس از سپری شدن چند ماه یا چند سال با شکستی عظیم مواجه می شوید و ممکن است تمام سرمایه خود را از دست دهید. کتاب معامله گر منظم نوشته مارک داگلاس یکی از بهترین کتاب ها درباره داشتن استراتژی معاملاتی است که با مطالعه آن می توانید اطلاعات بسیار خوبی کسب کنید. پس، سعی کنید در همین اول کار که هنوز سرمایه خود را از دست نداده اید یک استراتژی معاملاتی صحیح داشته باشید و همانطور که تاکید کردم، باید به آن پایبند باشید. یک استراتژی خشک و خالی هیچ مشکلی را حل نمی کند.

❇️ معاملات الگوریتمی یا الگو تریدینگ

معاملاتی است که با رسیدن قیمت به اعداد خاصی، دستور خرید یا فروش خودکار را انجام می‌دهد.

اما آیا معاملات الگوریتمی به همین موارد ختم می‌شود؟ معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی پاسخ قطعا خیر است.

حدود سود و ضرر و الگوریتم‌های از این دست در طیف الگوریتم‌های معاملاتی

در ابتدای طیف و در سمت الگوریتم‌های پایه‌ای و بسیار ساده قرار می‌‎گیرند؛

به نحوی که در سمت دیگر طیف، یک الگوریتم معاملاتی است که بدون دخالت انسان تمام نمادها

را بازرسی، ارزیابی و به کمک داده‌های بنیادی و تکنیکال، تحلیل کرده سپس فرآیند انتخاب سبد سهام،

تخصیص دارایی به هر نماد، خرید در نقطه درست و فروش در نقطه درست و شناسایی سود

ضمن رعایت ریسک تعریف شده را به صورت خودکار انجام می‌دهد. ترسناک شد اما واقعی است.

در حال حاضر الگوریتم‌هایی در دنیا وجود دارند که تمام این زنجیره را به صورت اتوماتیک انجام می‌دهند.

پس به طور ساده، هر معامله خودکار می‌تواند در نقطه‌ای از طیف معاملات الگوریتمی قرار گیرد.

اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکردهای آن طبقه‌بندی کنیم، می‌توانیم دسته‌بندی زیر را معرفی کنیم:

1-الگوریتم‌های معاملاتی اجرای معاملات:

این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی که در نوشته‌های بعد به آنها بیشتر خواهیم پرداخت،

صرفا برای اجرای دستورات معاملاتی تحلیلگر طراحی شده‌اند. یعنی معامله‌گر، نماد مورد نظر و نقطه ورود / خروج

را نیز انتخاب کرده است (البته ممکن است تمام این تحلیل‌ها را اشتباه کرده باشد و معامله او به ضرر منجر شود).

از این نقطه، تحلیلگر صرفا می‌خواهد مقداری از وجوه خود را به سهام تبدیل کند و مساله او اجرای معامله است.

مثلا با اعداد و ارقام بازار سرمایه ایران، فرض کنید

یک معامله‌گر می‌خواهد ۵ میلیارد تومان سهام ایران خودرو خریداری کند.

واضحا نمی‌توان یک سفارش به معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی ارزش ۵ میلیارد تومان در بازار ثبت کرد،

این موضوع باعث تاثیرگذاری بر بازار ( Market Impact ) می‌شود که معمولا برای معامله‌گر زیانبار است،

زیرا افراد با مشاهده سفارش او در قیمت‌های بالاتر اقدام به خرید می‌کنند

و لذا قیمت قبل از اینکه معامله‌گر سهام را خریداری کند، رشد می‌کند.

لذا یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش‌های کوچک

در حجم‌های متفاوت و اجرای آنها در بازه‌های زمانی متفاوت دارد، لذا Market Impact کاهش می‌یابد.

2-الگوریتم‌های سیگنال‌دهی:

این دسته از الگوریتم‌ها معمولا به معامله‌گر یا تحلیلگر، دیتای اضافه‌ای ارائه می‌کنند

و باعث می‌شوند فرآیند تصمیم‌گیری تحلیلگر یا معامله‌گر بهبود یافته و در نتیجه بازدهی او بهتر شود.

این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی معمولا به خودی خود سودآور نیستند و

باید با مجموعه‌ای از آنها به‌طور همزمان کار یا معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی صرفا در کنار تحلیل‌های دیگر،

نقش افزایش بهره‌وری را بازی کرد. از جمله الگوریتم‌های سیگنال‌دهی می‌توان به تمام اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال

مثل RSI ،MacD ،MA یا Ichimoku اشاره کرد که به صورت آماری ثابت شده است

در بلندمدت سودآوری بیش از میانگین بازار ندارند.

3-الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار:

این دسته از الگوریتم‌ها که به نوعی می‌توان آنها را در طبقه الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هم قرار داد،

وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند. مثلا فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم،

برای بازه کوتاهی نمادهای همگروه این سهم را بفروشید / خریداری کنید.

یا مثلا می‌خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت‌های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید.

یا دائما پیغام‌های ناظر بازار مربوط به نمادهای پورتفوی خود را دنبال کنید.

یا در موارد حرفه‌ای‌تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت‌هایی

که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید.

به کمک الگوریتم‌های پایش بازار می‌توانید با جست‌وجوی شرایط مورد نظر

خود بر روی همه یا بخشی از بازار، عملیات monitoring بهینه داشته باشید.

4-الگوریتم‌های position trading یا کم بسامد:

این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی که با شرایط فعلی بازار سرمایه ایران تطابق بسیاری دارند

به خرید یا فروش سهم به منظور نگهداری بلندمدت می‌پردازند.

لازم به ذکر است در حوزه معاملات الگوریتمی به هر فرآیند که زمانی بیش از یک ساعت داشته باشد،

بلندمدت گفته می‌شود. مثلا فرض کنید استراتژی شما فروش به صف خرید

در شرایط عرضه شدن صف و خرید در قیمت‌های پایین‌تر است.

یک الگوریتم معاملاتی position trading معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی می‌تواند به محض رسیدن حجم صف خرید / فروش

به شرایط پیش‌بینی‌شده شما، به صورت خودکار دستور خرید / فروش نماد را انجام دهد

و در قیمت‌های پایین‌تر که احتمالا رسیدن به آن بیش از چند دقیقه زمان خواهد برد،

دستور معکوس را انجام دهد. همچنین الگوریتم‌های دیگری نیز در این طبقه وجود دارند

که خرید و فروش هر نماد در آنها به طور متوسط بیش از چند هفته زمان می‌برد.

تفاوت الگوریتم‌های position trading با دسته‌های قبل، تشخیص نقاط ورود و خروج با احتمال بالا است.

در واقع فرض کنید شما از الگوریتم‌های monitoring استفاده و ۱۰ نماد انتخاب کرده‌اید،

به کمک مجموعه‌ای از الگوریتم‌های سیگنال‌دهی به این نتیجه رسیده‌اید

که سهم X می‌تواند به شما بازدهی ۱۰ درصدی در مدت زمان یک الی دو هفته ارائه دهد.

حال شما به کمک الگوریتم‌های اجرای معاملات، اقدام به معامله این سهم کرده‌اید.

در صورتی که تمام این فرآیند اتوماتیک باشد،

تبریک! شما نه تنها یک ماشین چاپ پول دارید،

که می‌توانید آن را در طبقه الگوریتم‌های position trading این نوشته طبقه‌بندی کنید.

4-الگوریتم‌های HFT یا پر بسامد(High Frequency Trading):

این دسته از الگوریتم‌ها بنا به تعریف سایت investopedia باید به طور متوسط مدت زمان خرید

تا فروش دارایی خریداری شده آنها کمتر از پنج‌دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند.

در بازار سرمایه بین‌الملل، کارگزاری‌های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند

که برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می‌کنند.

حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند،

درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می‌کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله‌تان آنقدر زیاد باشد

که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود.

این دسته از معاملات که بازار NASDAQ و NYSE را قبضه کرده است،

معمولا در جفت ارزها (Forex) نیز بسیار پرکاربرد است اما به دلیل ساختار کارمزد در ایران،

استفاده از آن معمولا با زیان به دلیل پرداخت کارمزد همراه است. الگوریتم‌های آربیتراژ معمولا در این طبقه قرار می‌گیرند.

صفحه اقتصاد گزارش می دهد:
پیش بینی تغییرات قیمت بیت کوین با استفاده از نظریه سیستم خاکستری

صفحه اقتصاد – مهتاب جهاندار: بیت کوین در حال حاضر پیشروترین ارائه دهنده ارزهای دیجیتال در جهان است. کریپتوکارنسی به کاربران این امکان را می دهد که به صورت ایمن و ناشناس از اینترنت برای انجام انتقال و ذخیره ارز دیجیتال استفاده کنند. در سال‌های اخیر، شبکه بیت‌کوین ضمن تسهیل خدمات و معاملات محصولات، سرمایه‌گذاران، مشاغل و شرکت‌ها را جذب کرده است. علاوه بر این، بیت کوین خود را به منبع غالب ارزهای دیجیتال غیرمتمرکز تبدیل کرده است. در حالی که تحقیقات قابل توجهی در مورد تجزیه و تحلیل شبکه بیت کوین انجام شده است، تحقیقات محدودی در مورد پیش بینی قیمت بیت کوین انجام شده است.

هدف از این گزارش پیش بینی قیمت بیت کوین و تغییرات آن با استفاده از تئوری سیستم خاکستری است. برای این منظور از مدل خاکستری مرتبه اول استفاده می شود. از یک معادله دیفرانسیل مرتبه اول برای مدل سازی روند سری های معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی زمانی استفاده می کند. نتایج نشان می‌دهد که مدل GM قیمت بیت‌کوین را به‌طور دقیق پیش‌بینی می‌کند و می‌توان با انتخاب چارچوب زمانی مناسب و مدیریت دارایی‌های سرمایه‌گذاری، حداکثر سطح اطمینان سود تقریباً 98 درصد را به دست آورد.

ارزهای رمزنگاری شده نشان دهنده یک طبقه دارایی در حال رشد است که توجه بسیاری از جوامع مالی را به خود جلب کرده است. ارزهای دیجیتال پول نقد و سیستم‌های پرداخت دیجیتالی هستند که در یک سیستم بلاک چین رمزگذاری شده‌اند. چهار ارز دیجیتال اصلی موجود در بازار عبارتند از: بیت کوین، اتریوم، ریپل و لایت کوین. با رشد سرمایه‌گذاران، فهرست دائماً در حال تغییر است. بیت‌کوین، اتریوم و لایت‌کوین از شبکه‌ای از رایانه‌ها برای ذخیره نسخه‌های یکسانی از تمام تراکنش‌ها استفاده می‌کنند.

بنابراین، احتمال هر گونه ناهنجاری بسیار بعید است و شبکه کاملاً ایمن است. بیت کوین در حال حاضر در صدر فهرست ارزهای دیجیتال معامله می شود. علاوه بر این، الگوریتم بیت کوین در اکثر ارزهای دیجیتال استفاده می شود. هر ارز دیجیتال قوانین خاص خود را در مورد حداکثر مقدار پول، تولید ارز، حریم خصوصی، نرخ تراکنش های اضافه شده به بلاک چین و مکانیسم های مختلفی که استخراج کنندگان برای رقابت با یکدیگر و کسب پاداش استفاده می کنند، دارد.

پیش بینی قیمت بیت کوین

پیش بینی قیمت بیت کوین

بیت کوین یک سیستم مبادلات الکترونیکی غیرمتمرکز است و نشان دهنده یک تغییر عمده در سیستم مالی جهانی است. سیستم آن بر اساس پروتکل های همتا به همتا و رمزنگاری است و توسط هیچ دولت یا بانکی مدیریت نمی شود. این سیستم بر اساس یک سیستم تبانی و نامطمئن عمل می کند که در آن همه تراکنش ها در یک دفتر کل باز به نام بلاک چین قرار می گیرند. با توجه به منابع محدود، هزینه های کم تراکنش و سهولت انتقال، بیت کوین در سال های اخیر به سرعت در سراسر جهان محبوبیت پیدا کرده است. این امر منجر به شناسایی ارزهای رمزنگاری شده به عنوان یک دارایی برای اقتصاد شده است و دامنه آن به بازارهای معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی سراسر جهان گسترش می یابد.

بیت کوین

ساتوشی ناکاموتو خالق بیت کوین است. این نام برای اولین بار در سال 2008 استفاده شد و هنوز مشخص نیست که آیا این نام واقعی است یا نام مستعار. او در سال 2008 مقاله ای در مورد رمزنگاری در لیست پستی وب سایتmetzdowd.com منتشر کرد. در این مقاله نوعی ارز دیجیتال معرفی شد که بعدها به بیت کوین تبدیل شد. در اوایل سال 2009، او کد منبع بیت کوین را به همراه کد باینری که در sourceforge.net گردآوری شده بود، منتشر کرد.

در ژوئن 2009، ناکاموتو شبکه بیت‌کوین همتا به همتا را راه‌اندازی کرد که به اعضای شبکه اجازه می‌دهد تمام تراکنش‌ها را ردیابی کنند و شروع به استخراج بیت‌کوین کرد. در روزهای اولیه استخراج کریپتو، ماینرهای کمی در شبکه وجود داشت. بنابراین، سختی استخراج کم بود. این چند ماینر توانستند مقادیر زیادی بیت کوین استخراج کنند. مطالعه فرانکو (2014) از تجزیه و تحلیل داده های بیت کوین استفاده کرد و کشف کرد که ناکاموتو نزدیک به 1000000 بیت کوین استخراج کرده است. جالب اینجاست که هیچ یک از این بیت کوین ها تا به حال خرج نشده بودند، اما دلیل پشت آن مشخص نیست.

البته بدیهی است که به محض خرج شدن این بیت‌کوین‌ها توسط ناکاموتو، هویت او مشخص می‌شود، زیرا تراکنش‌های بلاک چین توسط همه افراد در شبکه قابل ردیابی است و انتقال این بیت‌کوین‌ها به شخص در دنیای واقعی قابل ردیابی است. ناکاموتو عمداً یک شبکه غیرمتمرکز ایجاد کرد و اظهار داشت که پس از تجربیات تلخ دهه نود و بیش از یک دهه اعتماد عمومی به اشخاص ثالث و سیستم های آنها، بسیاری از افراد از یک شبکه غیر متمرکز استفاده می کنند. خالق بیت کوین معتقد است که طی 10 سال آینده، ارز دیجیتال جایگزین ارزهای معمولی خواهد شد.

پیش بینی قیمت بیت کوین

پیش بینی قیمت بیت کوین

بیت کوین یک ارز دیجیتال است که از پروتکل ها و الگوریتم های رمزنگاری برای تعیین امنیت تراکنش ها و ایجاد معاملات جدید استفاده می کند (رناتو و داس 2017). بیت کوین اولین سیستم انتقال و تراکنش است که از گره ها استفاده می کند و از پردازش و تایید تراکنش های شخص ثالث استفاده نمی کند. بیت کوین امکان تراکنش های مستقیم بین افراد را فراهم می کند که این ویژگی اصلی است که آن را از ارزهای سنتی متمایز می کند.

عدم نیاز بیت کوین به آژانس های شخص ثالث یکی از دلایل محبوبیت آن است. این ویژگی منحصر به فرد به این معنی است که کل سیستم غیرمتمرکز است. شبکه فرض می‌کند که بیشتر گره‌ها که در واقع افراد هستند، صادق بوده و تمام تراکنش‌ها را رهگیری می‌کنند. سیستم بیت کوین نهاد میانجی و شخص ثالثی برای مدیریت تراکنش‌ها ندارد. بنابراین، چندین گره موجود هر تراکنش را پردازش می معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی کنند.

این گره ها مسئول ثبت هر تراکنش در یک دفتر کل عمومی به نام بلاک چین هستند. گره‌هایی که تراکنش‌ها را پردازش می‌کنند «ماینر» و فرآیند «ماینینگ» نامیده می‌شوند. به عنوان جبران ثبت هر تراکنش در بلاک چین، پاداشی به ماینر داده می شود. ماینرها محاسبات لازم برای ثبت داده ها را انجام می دهند و یک فرآیند تکمیل شده و تأیید شده، یک ماینر را به عنوان برنده برای به روز رسانی بلاک چین انتخاب می کند. هر شرکت کننده یک نسخه بازبینی شده از حسابرسی دارد و بنابراین، کل سیستم غیرمتمرکز است.

از آنجایی که بیت کوین توسط مردم عادی استفاده می شود و به دلیل عدم ارتباط آن با سایر دارایی ها، بیت کوین به گزینه ای جذاب برای سرمایه گذاران تبدیل شده است. بنابراین، توانایی پیش بینی قیمت ها کمک بزرگی برای سرمایه گذاران خواهد بود. با توجه به اهمیت موضوع، محققان بسیاری اخیراً پیش بینی قیمت بیت کوین را مطالعه کرده اند. آلمیدا و همکاران (2015) یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را برای پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از قیمت روز آخر و حجم گردش مالی بررسی کرد. مشکل اصلی روش آنها نیاز به مقدار زیادی داده برای پیش بینی است.

تحقیقات مک نالی (2016) به پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از یادگیری ماشین مربوط می شود. این با استفاده از چندین الگوی RNN، ARIMA و LSTM به دست آمد. درصد خطای مدل های RNN، ARIMA و LSTM به ترتیب 45/5، 47/53 و 87/6 درصد بود. گریوز و او (2015) ویژگی های شبکه بلاک چین را بر اساس قیمت آینده بیت کوین با استفاده از ANN بررسی کردند. نتایج نشان داد که میانگین دقت تقریباً 55 درصد است. شاه و ژانگ (2014) از تکنیک طبقه بندی ناپارامتریک توسعه یافته توسط چن و همکاران استفاده کردند. (2013) برای پیش بینی روند قیمت، ادعا می کند که یک استراتژی موفق بیت کوین بر اساس رگرسیون بیزی استوار است اگر دقت آن 89٪ باشد. مدن و همکاران (2015) از ویژگی های شبکه بلاک چین بیت کوین برای پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده کرد. آنها با استفاده از الگوریتم های SVM، طبقه بندی کننده های رگرسیون لجستیک دو جمله ای و جنگل های تصادفی، قیمت بیت کوین را با دقت 55 درصد پیش بینی کردند.

جورگولا و همکاران (2015) عوامل تعیین کننده نرخ بیت کوین را همراه با یک تحلیل احساسی با استفاده از SVM بررسی کردند. نتیجه نشان داد که میزان بازدید ویکی‌پدیا و نرخ هش در شبکه رابطه مثبتی با قیمت بیت‌کوین دارد. در مطالعه دیگری، ماتا و همکاران. (2015a) با هدف پیش بینی حجم معاملات بیت کوین. آنها بررسی کردند که آیا این احساس عمومی که در مجموعه ای از پست های توییتر وجود دارد می تواند برای پیش بینی تغییرات در بازار بیت کوین استفاده شود یا خیر.

نتایج نشان داد که بین قیمت آتی بیت کوین و حجم توییت ها در طول یک روز ارتباط معناداری وجود دارد. به طور مشابه، حجم جستجوهای گوگل برای عبارت “بیت کوین” بر قیمت بیت کوین تاثیر می گذارد. برخی از مطالعات نتایج مشابهی را با استفاده از موجک به دست آوردند. به عنوان مثال، کریستوفک با تجزیه و تحلیل وابستگی امواج مایکروویو به قیمت بیت کوین، ارتباط مستقیمی بین بازدیدهای موتورهای جستجو، نرخ هش و پیچیدگی استخراج بیت کوین در دراز مدت پیدا کرد. سیائیان و همکاران (2016) شکل گیری قیمت بیت کوین را با استفاده از عوامل خاص سنتی و دیجیتالی مؤثر بر ارزها مورد مطالعه قرار داد. آنها دریافتند که نیروهای بازار و جذابیت بیت کوین دو عامل اصلی در تعیین قیمت بیت کوین هستند. بوری و همکاران (2017) رابطه بین بیت کوین و کالاها را با تمرکز بر بازار انرژی مورد مطالعه قرار داد. نتایج آنها نشان داد که بیت کوین می تواند به عنوان یک تنوع بخش در این بازار عمل کند.

بر اساس این مطالعات قبلی، واضح است که قیمت بیت کوین به بسیاری از عوامل غیر قطعی وابسته است و پیش‌بینی قیمت کار آسانی نیست. این مطالعه نظریه سیستم خاکستری را برای پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین پیشنهاد می‌کند. بخش بعدی یک مدل خاکستری برای پیش بینی قیمت بیت کوین معرفی می کند و نشان می دهد که این روش مناسب تر و دقیق تر از مدل های موجود است.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.