استراتژی بورس ایران و بهترین آن

عماد سازگار

بهینه‎سازی استراتژی معاملات زوجی با استفاده از روش یادگیری تقویتی، با به‌کارگیری دیتاهای درون‎روزی در بورس اوراق بهادار تهران

هدف: معاملات زوجی از معروف‎ترین و قدیمی‎ترین سیستم‎های معاملات الگوریتمی است که کارایی و سودآوری آن در بسیاری از پژوهش‎هایی که تاکنون در بازارهای مالی مختلف صورت گرفته است، اثبات و نشان داده شده است. مهم‎ترین اصل در معاملات زوجی، وجود روابط تعادلی بلندمدت یا همان خاصیت بازگشت به میانگین است. از طرفی در سال‎های اخیر تحقیقات شایان ‌توجهی روی معاملات الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین صورت گرفته است.
روش: در این پژوهش از روش یادگیری تقویتی که برای مدل‎سازی و بهینه‎سازی مسائل با انواع مختلف روابط بلندمدت مناسب است، به‎منظور انتخاب آستانه‎های معاملاتی و پنجره‎های زمانی مناسب با هدف ماکزیمم‎سازی بازده و مینیمم‎سازی ریسک‎های منفی در معاملات زوجی با رویکرد هم‎انباشتگی استفاده شده است. پژوهش حاضر با به‌کارگیری ترکیبی از روش یادگیری تقویتی و رویکرد هم‎انباشتگی در معاملات زوجی اجرا شده است.
یافته‎ها: نتایج آزمایش روی دیتاهای درون‎روزی زوج سهام‎ منتخب، نشان می‎دهد که استفاده از روش یادگیری تقویتی در طراحی سیستم معاملات در معاملات زوجی نسبت به کارهای قبلی انجام‌شده، برتری چشمگیری دارد.
نتیجه­گیری: استراتژی معاملات زوجی با الگوریتم پیشنهادی می‎تواند به‎عنوان استراتژی بازار خنثی در تمامی شرایط بازار اعم از رونق و رکود توسط سرمایه‎گذاران و معامله‎گران حقیقی و حقوقی استفاده شود. همچنین می­توان در نظر گرفتن هزینه‎های معاملاتی در انجام معاملات در استراتژی استراتژی بورس ایران و بهترین آن معاملات زوجی را به‎عنوان موضعی برای پژوهش‎های آتی پیشنهاد کرد.

کلیدواژه‌ها

• معاملات زوجی
• یادگیری تقویتی
• هم‎انباشتگی
• نسبت سورتینو
• فرایند بازگشت به میانگین

20.1001.1.10248153.1398.21.1.2.7

موضوعات

• 53. شبکه‌های عصبی؛ یادگیری ماشینی و موضوعات مرتبط؛ سایر مدل‌های داده‌کاوی

عنوان مقاله [English]

Paired Trading Strategy Optimization Using the Reinforcement Learning Method: Intraday Data of Tehran Stock Exchange

نویسندگان [English]

• Saeid Fallahpour 1
• Hasan Hakimian 2

1 Assistant Prof., Department of Financial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

2 MSc. Student, Department of Financial Engineering, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

Objective: Paired trading is among the most well-known and oldest algorithmic trading systems. The efficiency and profitability of this system have been demonstrated in many studies conducted so far in financial markets. Paired trading is principally based on long-run equilibrium relationships or reverting to the mean characteristic. In recent years, a large number of studies have been conducted on algorithmic trading using machine learning.
Methods: In this research, the reinforcement learning method - an appropriate method for modeling and optimizing problems involving different long-run relationships - was used in order to select appropriate trading thresholds and time windows for the purpose of maximizing efficiency and minimizing negative risks in paired trading through adopting the co-integration approach. Results are obtained by applying a combination of reinforcement learning method and co-integration approach in paired trading.
Results: Empirical results based on the intraday dataof paired stocks showed that the reinforcement learning method used to design trading systems in paired trading had significant advantages over the other methods in previous works.
Conclusion: A pair trading strategy with the proposed algorithm can be used as a neutral market strategy in all market conditions, including prosperity and recession, by investors and individual and institutionaltraders.Also, for future research, it is possible to consider transaction costs in a pair trading strategy.

کلیدواژه‌ها [English]

• Co-integration
• Mean-Reverting Process
• Pairs Trading
• Reinforcement Learning
• Sortino Ratio

مراجع

Bertram, W., (2010). Analytic solutions for optimal statistical arbitrage trading. Physica A, 2010, 389(11), 2234–2243.

Dai, M., Zhang, Q., & Zhu, Q. J. (2010). Trend following trading under a regime switching model. SIAM Journal on Financial Mathematics, 1(1), 780-810.

Engle, R. F., and Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica: journal of the Econometric Society, 251-276.

Gao, X., & Chan, L. (2000). An algorithm for trading and portfolio management using Q-learning and sharpe ratio maximization. In Proceedings of the international conference on neural information processing (pp. 832-837).

Gatev, E., Goetzmann, W. N., and Rouwenhorst, K. G. (2006). Pairs trading: Performance of a relative-value arbitrage rule. Review of Financial Studies, 19(3), 797-827.

Granger, C. W. (1981). Some properties of time series data and their use in econometric model specification. Journal of econometrics, 16(1), 121-130.

Guo, X., & Zhang, Q. (2005). Optimal selling rules in a regime switching model. IEEE Transactions on Automatic Control, 50, 1450–1455.

Hillebrand, E. (2003). A mean-reversion theory of stock-market crashes. Journal of Finance, 41, 591-601.

Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of economic dynamics and control, 12(2), 231-254.

Lee, J. W., Park, J., Lee, J., & Hong, E. (2007). A multiagent approach to Q-learning for daily stock trading. Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on, 37(6), 864-877.

Moody, J., and Saffell, M. (2001). Learning to trade via direct reinforcement. IEEE Transactions on Neural Networks, 12(4), 875–889.

Vidyamurthy, G. (2004). Pairs Trading: quantitative methods and analysis (Vol. 217). John Wiley & Sons.

Won Lee, J. (2001). Stock price prediction using reinforcement learning. In Industrial Electronics, 2001. Proceedings. ISIE 2001. IEEE International Symposium on (Vol. 1, pp. 690-695). IEEE.

Zeng, Z., & Lee, C. G. (2014). Pairs trading: optimal thresholds and profitability. Quantitative Finance, 14(11), 1881-1893.

Zhang, Q. (2001). Stock trading: An optimal selling rule. SIAM Journal on Control and Optimization, 40(1), 64-87.

استراتژی معاملاتی کانال موازی

استراتژی معاملاتی کانال موازی یکی از بهترین و راحت ترین ابزار تحلیل تکنیکال هستند که خیلی راحت می توانید با استفاده از آن ها، زمان درست خرید و فروش سهم یا ارز دیجیتال را به خوبی تشخیص بدهید.
با کمک این ابزار می توانید خیلی خوب روند صعودی و نزولی بودن سهم را تشخیص دهید و همچنین زمان درست خرید و فروش را پیدا کنید.

برای موفقیت در بورس و سرمایه گذاری در این بازار، همواره دانش خود را ارتقا دهید تا احتمال موفقیت شما افزایش یابد.

مطالب زیر را حتما بخوانید

تحلیل سهم وتجارت 15 آذر 1400

آموزش اندیکاتور ایچیموکو

دروغی به نام نوسان گیری روزانه

با حجم معاملات سود بگیر – اندیکاتور حجم

خرید و فروش با حمایت و مقاومت

آگاهی از مجمع شرکت های بورسی

2 دیدگاه

به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

سلام شماکه عالی هستید اماازخودم بگم ۶۵سالمه دیپلمه ۴۵سال پیش مسلماقدرت یادگیریم کم شده بعضی چیزهارونمیتونم یادبگیرم مخصوصا نمودارهااون خط کجاقطع میشه کجاوصل میشه کجابالا میره کجاپایین میادولی باوجوداین خیلی تلاش میکنم که بفهمم وازوقتی که پیج شماروفالوکردم قبل ازاین وبینارازشما ضررندیدم گاهی سودم کردم دیروزفایرا خریدم خوب بود خدا پشت وپناهتون باشه وموفق باشین مهم نیست چندرغازمن سودکنه یاضررازشماوهمسرگرامیتون بسیارراضی هستم

استراتژی بورس ایران و بهترین آن

فیلتر بورس چیست؟

اشتراک طلایی چیست؟

نوشته‌های تازه

• دانلود اندیکاتور تشخیص روند و نوسان گیری TrendFlex برای بورس و فارکس MT5
• دانلود اندیکاتور اسکالپ نوسان های معتبر Valid Swing High Low برای بورس و فارکس MT5
• دانلود رایگان اندیکاتور ساعت بروکر Clock Indicator for MT5 مخصوص بورس و فارکس برای متاتریدر پنج
• دانلود و نوسان گیری با اندیکاتور RSI BB در بازار بورس و فارکس برای متاتریدر5
• دانلود اندیکاتور مشاهده دو نماد در یک چارت Two Symbols on Chart مخصوص بورس و فارکس

• خرید فیلتر تشخیص حمایت و مقاومت استاتیک مخصوص بازار بورس ایران HF-179 6 views
• دانلود اندیکاتور اسکالپ نوسان های معتبر Valid Swing High Low برای بورس و فارکس MT5 6 views
• دانلود رایگان اندیکاتور ولوم پروفایل نوسان گیری با حجم معاملاتو تشخیص مناطق پر تراکنش Volume Profile Range Indicator for MT5 5 views
• استراتژی حرفه ای با فیلتر پلن و واچ لیست حرفه ای HF-169 فیلتر مخصوص اختیار معامله 5 views
• اندیکاتور تشخیص شکست خط روند در اندیکاتور RSI مخصوص بورس و فارکس 5 views
• فیلم آموزشی رفع خطاهای رایج در فیلتر نویسی 4 views
• اندیکاتور تشخیص حمایت و مقاومت SUPPORT RESISTANCE در تریدینگ ویو 4 views
• نوسان گیری در ارز دیجیتال با اندیکاتور ROC در پلتفرم تریدینگ 4 views
• فیلتر ورود پول هوشمند به سهم در کف قیمتی به کمک اسیلاتور استوکاستیک 4 views
• فیلتر غول سیگنال مخصوص یافتن سهم های رانتی و طلایی و نوسانی SG ONE 4 views

• 1481 کاربر کل کاربران سایت
• 0 محصول مجموع محصولات
استراتژی بورس ایران و بهترین آن
• 413 مطلب کل مطالب سایت
• 1400 دیدگاه کل باز خورد مطالب

نوشته‌های تازه

• دانلود اندیکاتور تشخیص روند و نوسان گیری TrendFlex برای بورس و فارکس MT5
• دانلود اندیکاتور اسکالپ نوسان های معتبر Valid Swing High Low برای بورس و فارکس MT5
• دانلود رایگان اندیکاتور ساعت بروکر Clock Indicator for MT5 مخصوص بورس و فارکس برای متاتریدر پنج
• دانلود و نوسان گیری با اندیکاتور RSI BB در بازار بورس و فارکس برای متاتریدر5

چطوری با ما در تماس باشید؟

شما برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره 09364549266 در واتساپ و تلگرام با ما در ارتباط باشید ضمنا برای تماس تلفنی از ساعت 8 صبح تا 4 بعد از ظهر پاسخگوی کاربران عزیز می باشیم

ما کی هستیم و چیکار میکنیم؟

سایت هوش فعال یک گروه با انگیزه می باشد که هدف آن تولید محتوای کاربردی و حرفه ای در زمینه تحلیل تکنیکال و برنامه نویسی بازارهای مالی،طراحی و تولید فیلتر هایی بورسی،پادکستهای انگیزشی و آموزشی و ارائه کتابهای صوتی و الکترونیکی اختصاصی در زمینه بورس بود.

آدرس : مازندران، ساری،خیابان معلم، خیابان امام هادی، آکادمی هوش فعال

تلفن ثابت : 91010105-011 موبایل : 09364549266

سایت هوش فعال به منظور قانون مند کردن فعالیت های استراتژی بورس ایران و بهترین آن خود مجوز فعالیت نشردیجیتال برخط و تصدی رسانه برخط پیام ده را از مرکز توسعه فرهنگ و هنر در فضای مجازی متعلق به وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی با شماره پرونده 12565 را در تاریخ 1400/09/21 اخذ کرده است.

بهترین آموزش استراتژی معاملاتی بورس ایران

حضور در بازارهای بزرگ تجاری و استفاده از روش های تبادل امتیازات و اوراق بهادار مسئله ای است که می تواند سود بالایی را برای افراد در پی داشته باشد، اما به طبع فعالیت در این عرصه نیز نیازمند برخی مهارت ها و تجربیاتی است که در طول زمان به دست می آیند؛ یکی از راه های سرعت بخشیدن به کسب اطلاعات و آغاز فعالیت ها استفاده از آموزش استراتژی معاملاتی است که استراتژی بورس ایران و بهترین آن طرق مختلف داد و ستد و ترفندهای تجاری را به علاقه مندان یاد می هد.

بررسی انواع استراتژی های معاملاتی

استراتژی های معاملاتی به واقع روش هایی هستند که در زمینه سرمایه گذاری های اقتصادی و فعالیت های بازار بورس مورد استفاده قرار گرفته می شوند؛ این روش ها امکان دستیابی ساده تر افراد به سود بیشتر را فراهم می آورند و به طور چشمگیری از شرکت در معاملات زیبانبار و ناآگاهانه جلوگیری می نمایند.
استراتژی ها نقاط ورود و خروج سرمایه ها و اندوخته های انسانی هستند، از این رو افراد مستلزم اند تا توجه ویژه ای بدان داشته باشند و بدون اطلاع از آنها به بازار تبادل وارد نشوند؛ به طور کلی استراتژی های معاملاتی را در چهار دسته پرایس اکشن، ابزار محور، محاسباتی و یا ترکیبی جای می دهند که هر یک نمونه ها و کاربردهای منحصر به فرد خود را دارند.
استراتژی الگوی کانال (Channel Trading Pattern) نمونه ای از روش های مطرح در این زمینه است، به واقع در این روش نمودار و الگویی از خصوص مثلث شکل میزان فراز و نشیب های بازار سرمایه را به فعال اقتصادی نشان می دهد و آن را در مسیر دستیابی به اهداف مالی راهنمایی می کند.

Double Tops استراتژی موثر و سودآور دیگری است که اطلاعات فوق العاده کارآمدی را در اختیار متقاضیان قرار می دهد؛ تاثیر استراتژِی ها بر روی سرمایه گزاری به گونه ای است که میزان درصد خطا و ضرر فوق العاده کاهش و درصد سودآوری به شکل قابل ملاحظه ای افزایش می یابد.

هزینه آموزش استراتژی معاملاتی در بورس ایران

با توجه به مسائل ذکر شده در رابطه با انواع استراتژی های معاملاتی و تاثیراتشان می توان به اهمیت و جایگاه والای آنها در اقتصاد پی برد، از این رو در می یابیم که استفاده از بهترین آموزش بورس امری ضروری و صد البته خارق العاده است.

هزینه آموزش استراتژی معاملاتی در بورس ایران بسیار مناسب است، به طوری که تمامی علاقه مندان می توانند با پرداخت مبالغ بسیار کمی به این آموزش ها دسترسی یافته و از آنها بهره مند شوند؛ تمهیدات در نظر گرفته شده نیز به کمک متقاضیان می آیند و با کاهش بیش از پیش هزینه ها رضایت حداکثری آنها را موجب می شوند.

عماد سازگار

برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

سایت عماد سازگار شما را به شرکت در بهترین دوره های آموزش استراتژی بازارجهانی دعوت می نماید.
کافیست فرم زیر را پر کنید تا با شما تماس بگیریم.

پیش بینی بورس فردا ۲۷دی۱۴۰۰ / نوسان ‌گیری بهترین استراتژی در بازار است؟

پیش‌ بینی کارشناسان حاکی از تداوم روند رکودی معاملات در کلیت بازار بوده و از طرفی معتقدند روند رو به رشد بازار نیز پایدار نخواهد بود.

اقتصادآنلاین – هانا پاکمند؛ اغلب کارشناسان معتقدند شاخص در روند نزولی قرار دارد و تا شرایط سیاسی اقتصادی بهبود نیابد، رشدهای بازار کم رمق خواهد بود.

محسن سیف‌ زاده، کارشناس و فعال بازار سرمایه در گفت‌وگو با اقتصاد آنلاین، روند معاملات بورس را بررسی کرد و گفت: در معاملات امروز، از ابتدای بازار افزایش عرضه در کلیت بازار اتفاق افتاد به طوری که حدود ۸۰ الی ۸۵درصد سهام با زیان همراه شدند اما در اواخر بازار با افزایش تقاضا، سرخپوشی بازار به ۷۰درصد کاهش یافت.

او ادامه داد: اغلب سهم‌ها از منفی بودن خود را به صفر تابلو نزدیک کردند و شرایط خودرویی‌ها، بانکی‌ها و پالایشی‌ها با رونق همراه شد و توانستند الگوی تیک صعودی در سهم‌های شاخص‌ساز خود داشته باشند.

این کارشناس بیان کرد: به طور کلی این شرایط موجب می‌شود تا فردا معاملاتی روان و سبزپوش در بازار داشته باشیم. البته این مثبت به معنای مثبت بودن کلیت بازار نبوده بلکه رشدی کم رمق در بازار وجود خواهد داشت.

وی افزود: از طرفی با توجه به از سرگیری مذاکرات برجام از فردا، تمامی بازارها در انتظار اخبار برجام به سر می‌برند. بنابراین می‌توان گفت اگر مذاکرات با نتیجه‌ای مطلوب همراه شود، صنایع خودرویی و بانکی در سودآوری پیش‌رو خواهند اما در صورت عدم توافق، صنایع دلاری شرایط بهتری خواهند داشت.

سیف‌زاده در پایان خاطرنشان کرد: با توجه به اینکه شاخص به طور کلی در روند نزولی قرار دارد و مثبت‌های آن پایدار نیست، بهترین استراتژی در کوتاه مدت، نوسان‌گیری است و سهامداران بلندمدت نیز باید چینش پرتفوی خود را تغییر دهند.